Inteligența artificială - promițătoare în predicția răspândirii cancerului de sân
Cercetătorii britanici au dezvoltat o tehnologie de inteligență artificială care poate schimba modul în care se detectează cancerul. Această tehnologie oferă o mai mare precizie și o analiză mult mai rapidă, ceea ce poate duce la intervenții medicale mai eficiente și la timp. Un studiu efectuat pe un eșantion de pacienți cu cancer de sân agresiv a demonstrat rezultate impresionante, iar această metodă poate fi aplicată și în alte tipuri de cancer, ceea ce poate duce la îmbunătățirea calității vieții pacienților și la dezvoltarea unor metode de tratament mult mai eficiente.
Un model revoluționar de inteligență artificială (IA) a fost dezvoltat pentru a prezice dacă cancerul de sân se va răspândi, în funcție de modificările în ganglionii limfatici. Acest studiu semnificativ a fost publicat în The Journal of Pathology de cercetătorii de la King's College și a fost finanțat de organizația Breast Cancer Now.
Modelul inovator folosește IA pentru a analiza răspunsurile imune din ganglionii limfatici ai pacienților cu cancer de sân triplu negativ, unul dintre cele mai agresive tipuri de cancer de sân. Astfel, se poate stabili cât de probabil este ca boala să se răspândească în alte părți ale corpului.
Cancerul de sân secundar sau metastatic apare atunci când celulele canceroase se răspândesc în alte regiuni ale corpului. Deși tratamentul poate încetini progresul, această formă de cancer este, din păcate, incurabilă.
Echipa de la King's College a dezvoltat modelul IA pentru a estima probabilitatea ca un pacient să dezvolte un cancer de sân secundar pe baza răspunsurilor imune în ganglionii limfatici. Aceste structuri de dimensiunea unui bob de mazăre se găsesc în tot corpul și joacă un rol esențial în lupta organismului împotriva infecțiilor.
Cercetătorii au descoperit că, chiar și în absența celulelor canceroase în ganglionii limfatici, era posibilă predicția răspândirii cancerului pe baza răspunsurilor imune.
Acest model de IA a fost testat pe peste 5000 de ganglioni limfatici donați de 345 de pacienți, confirmand astfel precizia în stabilirea probabilității de răspândire a cancerului de sân în alte organe.
Aproximativ 15% dintre cancerele de sân sunt triplu negative, tip de cancer pentru care există în prezent puține tratamente specifice. Cancerul de sân triplu negativ are tendința de a recidiva sau de a se răspândi în primii ani după tratament.
Dr. Anita Grigoriadis, unul dintre cercetătorii de la King's, a subliniat importanța acestui studiu. "Prin demonstrarea faptului că modificările ganglionilor limfatici pot prezice dacă cancerul de sân triplu negativ se va răspândi, ne-am bazat pe cunoștințele noastre din ce în ce mai multe despre rolul important pe care răspunsul imunitar îl poate juca în înțelegerea prognosticului unui pacient."
Echipa planifică să continue testarea modelului în centre din întreaga Europă pentru a-l face și mai robust și mai precis. În contextul accelerării tranziției de la evaluarea țesuturilor pe lame de sticlă la microscop la utilizarea computerelor în sistemul de sănătate, cercetătorii speră să dezvolte un software bazat pe acest model, care să fie folosit de patologi pentru a ajuta la tratamentul cancerului de sân triplu negativ.
Această abordare combinată, care îmbină știința medicală tradițională cu tehnologia de vârf, ar putea reprezenta un pas esențial în lupta împotriva cancerului de sân, oferind speranță pentru milioane de femei din întreaga lume.
